图 4.(a)S-LCO、珠联R-LCO-1173、R-LCO-Li-1173、R-LCO-1440和R-LCO-Li-1440的充放电曲线。

【图文导读】图1：璧合GB Ni样品的形貌与结构表征.通过改变电化学沉积的电势，可以构造出富含晶界缺陷的Ni纳米颗粒。反应过程中的动力学同位素效应明显，电力使用TBA淬灭H*以及在含和不含硝酸根的溶液中使用DMPO捕捉H*的测试结果均可以证实H*对于反应的促进作用，电力以及H*的产生。

物联网论文链接：https://doi.org/10.1039/D2EE04095F。这样，珠联使用析氢惰性的材料虽然在一定程度上可以提高法拉第效率，但是会对反应的速率产生负面影响。相关的材料表征可以看出材料为附着在碳纤维上的包含晶界缺陷的Ni纳米颗粒，璧合沉积电位为−1.6V时所含的晶界缺陷密度最高。

正难则反，电力川壅而溃，不如决之以导。同济大学化学科学与工程学院温鸣教授团队对于硝酸根还原过程中，物联网HER的竞争角色提出了新的见解。

对富含晶界缺陷的GB-Ni和原始Ni(111)面进行建模并进行理论计算可以看出，珠联晶界缺陷的结构利于硝酸根和亚硝酸根的吸附，珠联但是不利于产物NH3的吸附，这可以显著的加速反应并促进产物的解吸。

璧合HER过程可以分为水的裂解(H2O→H*+OH*)和活性H*的二聚(H*+H*→H2)两个过程。电力这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。

Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，物联网深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，物联网如图三所示。利用原位表征的实时分析的优势，珠联来探究材料在反应过程中发生的变化。

然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，璧合一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，璧合此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。目前材料的形貌表征已经是绝大多数材料科学研究的必备支撑数据，电力一个新颖且引人入胜的形貌电镜图也是发表高水平论文的不二法门。